娄底澳洲SAA认证费用

发布人:HPT(华品检测) 发布时间:2020-02-22 09:47:26

娄底澳洲SAA认证费用vlm9jx 但仍有很长的道路要走比如在我使用云的时候,通常一半的模型训练在本地运行,其余的在云上运行。关于数据测试,已有不少同学写过这方面的文章或者开发过工具。
为了系统化,我的想法是从数据质量模型入手,分析数据测试的抓手,然后找出数据测试中需要什么样的工具来支撑。
这里我也不会过于强调我们做的平台,或与其他平台作比较,而是想把平台或者工具背后的思考过程总结和分享下。
一、数据质量模型的探寻1.1.ISO9126在数据质量上的移植在讲到数据测试前,需要先想一个问题,怎么样系统化地阐述数据质量?我觉得系统化阐述的一个思路就是寻找当下有没有适合数据质量的质量模型。
以传统的质量模型为例,运行的时间轴像是一幅长长的画卷
监管机构没有采取行动或许是有原因的,在2013年发给FTC的份评估报告中有证据表明Facebook对这些合作伙伴使用数据的情况进行了监控。

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ISO9126是一种典型的软件质量模型,无论是开发还是测试,无论是各端质量还是服务质量,质量上的大方向不会跳出9126的模型。
作为互联网行业,虽然现阶段9126中的二级特性不可能完全落地,但作为一个指导性的质量模型,它会确保质量不会有方向性的大纰漏。
那数据质量有没有类似9126的模型可以参考呢?从国外看,已知的ISO8000是现在数据质量方面的新兴标准,但该标准一是太重,二是不提供,三是国内对该标准的综述也少的可怜,因此并没有太多细节可供参考。到上世纪十年代

从国内来看,大家都会做到一些总结和落地,包括集团内部的ATA文章也不少,有共性也有不同,但系统性的阐述相对少一些。
我的一个想法是,既然没有现成的,那是否可以尝试将9126移植到数据质量?9126的一级特性可以分为以下几个,功能性、易用性、可靠性、效率、维护性、可移植性。
那这几个大项对应到数据质量里,会是什么样的呢?1)功能性,软件提供了用户所需要的功能。
二级特性包括,适合性、准确性、互用性、安全性。
对数据而言,企业和业务部门的目标是通过提升信息管理能力
Facebook也承认有一些管理方面的问题,例如,其在让某些关闭了数据共享通道的情况下,这些仍然能够访问用户数据。

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个人觉得重要的应该属于准确性和安全性。
a.对于准确率,如果一句话概括就是,首先数据要有,其次数据要全,后数据要准。
对应的,就可以看到该大项下对应的小项,数据要有->数据及时性,数据要按约定时间产出。
数据要全->数据完整性,数据不能少、不能缺。
当然,也不能多。
数据要准->数据准确性,数值要准确。
这几个二级特性,可能很多同学的文章中都写过,也讨论过。
这里只是从数据质量整体系统性上再将其阐述一遍。
需要说明的一点是,它的方向就是错的
很多文章中也写到了数据一致性这个特性。
数据一致性这个概念很广,比如关系数据库中的外键一致性、CAP理论中的强弱一致性。
个人认为,数据不一致终影响的还是数据的完整或者准确。
如果业务上认为不一致性可以接受,那也不是问题。
所以我更倾向于将数据一致性作为一种根因,而并不是质量模型的一个子项。
b.对于安全性,尤其是数据安全,命题也很大,这里不再赘述。
但需要提的一点是,数据安全涉及到隐私或者差分攻击的预防,也可能是由业务同学考虑的范畴,所以在数据质量模型中不能忽视。明天可能是一个可以操纵的物体
技术的本质与技术发展的逻辑技术在不断的推陈出新,令人眼花缭乱,但如果抓住了这些技术的本质,会发现太阳底下并没有新鲜事。

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2)易用性,是指在指定条件下使用时,软件产品被理解、学习、使用和吸引用户的能力。
对于数据来说,我认为数据的易用可以分为两方面,是否被理解,是否被需要。
它更多的是和日常沟通、产品需求及规划相关。
是否被理解,意思是当前我们对数据的定义是否是行业认可的,是否存在团队与团队之间、用户与开发者之间理解的不一致。
是否被需要,意思是当前我们提供的数据,是否真的能够满足用户需要,数据的真正有没有达到。
比如,我们给用户提供的是它自己的数据,但用户可能更需要的是行业下的数据来做进一步的市场规划。
3)可靠性,在指定条件下使用时,软件产品维持规定的性能水平的能力。
比如上游数据无法定时给出,依赖关系的强弱配置不正确,可能影响的就是数据无法定时产出。
可靠性是一种根因,终影响的还是功能性。
4)效率,是指在规定条件下,相对于所用资源的数量,软件产品是否在规定时间内可提供适当的性能的能力。随着信息经济学中的原则和实践得到广泛传播,我们期望首席数据官能够更频繁地与首席财务官们合作,以正式评估组织的信息资产。重复这个步骤

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